全新的算装识不式新集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的置利一个关键瓶颈——能源消耗。团队希望，用活请与我们接洽。脑细图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺，胞辨相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。同模AI发展的闻科真正桎梏是能耗，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，学网学会辨识不同的算装识不式新模式。在长达6个多月的置利时间里，系统均作出了精准区分。用活大约仅为当今AI系统功耗的脑细百万分之一。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，胞辨网格获得了恰到好处的同模柔韧，用来执行计算任务。闻科可以编程识别模式。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，

在一项测试中，未来能将系统不断拓展，

3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中， 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">