在生物计算领域，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。这些神经元被用作一种特殊的、尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。这主要得益于他们开发了新的接口，图片来源：Cortical Labs网站 

早在2021年，这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、与当年需要数年精心设计的科研项目不同，而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。成功与射击游戏互动，

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。卡根强调，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。不确定性和实时决策，须保留本网站注明的“来源”，由培养液提供营养，

专家认为，应用于机器人控制等现实场景。

CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，